devdocker.log

Docker 명령어 정리

docker

Docker Hub에서 이미지 검색

$ docker search ubuntu

Docker Hub에서 이미지 받기

$ docker pull ubuntu

Docker 이미지 목록 확인

$ docker images

이미지로 컨테이너 실행(Run)

$ docker run -t -i --name sung-something ubuntu:lastest bin/bash
  • -i : 컨테이너와 상호작용
  • -t : tty(터미널)을 사용
  • -d : -i 옵션의 반대. 컨테이너를 백그라운드 실행
  • -p [외부포트]:[내부포트] : 포트포워딩 설정 ex) -p 80:8080 -> 외부에서 들어온 80포트 요청을 컨테이너의 8080 포트로 포워딩시킨다. 포트를 여러개 열고 싶으면 -p 80:8080 -p 8088:8088 -p 27017:27017 이런식으로 이어서 쓰면 된다.
  • -v : [외부절대경로]:[내부절대경로] : 컨테이너 외부(호스트) 볼륨과 컨테이너 내부 볼륨을 바인딩시킨다.
  • -c : cpu 스케줄링 점유율 (기본값 1024)
  • -m : 메모리
  • -rm : 컨테이너가 종료되면 삭제
  • /bin/bash: 리눅스의 경우 컨테이너에서 bash 쉘을 이용

컨테이너 목록 확인

$ docker ps
  • -a : 정지된 컨테이너까지 출력
  • -q : 컨테이너 ID만 출력

실행중인 컨테이너 shell에서 빠져나오기

  • exit : 쉘을 빠져나오면서 컨테이너를 종료
  • ctrl + p + q 입력 : 컨테이너를 종료하지 않고 쉘만 빠져나옴

실행중인 컨테이너로 접속하기

$ docker attach sung-something

실행중인 컨테이너 정지하기

$ docker stop sung-something

컨테이너 삭제하기

$ docker rm sung-something
  • -f : 실행중인 컨테이너도 강제로 정지하고 삭제

컨테이너 모두 삭제하기

## Linux
$ docker rm $(docker ps -a -q)

## Windows
> FOR /f "tokens=*" %i IN ('docker ps -a -q') DO docker rm %i

이미지 삭제하기

$ docker rmi ubuntu:latest
  • [이미지 이름]:[태그] 형식을 사용해도 되고 이미지 ID를 사용해도 된다.
  • 이미지 이름만 입력할 경우 태그에 관계없이 이미지 이름만 같으면 모두 삭제된다.

이미지 모두 삭제하기

## Linux
$ docker rmi $(docker images -q)

## Windows
> FOR /f "tokens=*" %i IN ('docker images -q -f "dangling=true"') DO docker rmi %i

컨테이너 변경사항 확인하기

$ docker diff [컨테이너 ID or NAME]

어떤 이미지로 실행된 컨테이너 안의 내용의 변경되었다면, 버전 관리 시스템처럼 diff 명령어로 어떤 점이 바뀌었는지 확인할 수 있다.

컨테이너로 이미지 만들기

$ docker commit [컨테이너 ID or NAME] [새로운 컨테이너 이름]:[태그]

버전 관리 시스템처럼 commit 명령어로 변경된 컨테이너를 새로운 이미지로 만들 수 있다.

Dockerfile을 통한 이미지 빌드

$ docker build -t [image name:tag] -f [Dockerfile 경로]

이미지 파일 Export

$ sudo docker save -o [내보낼 경로]/[내보낼 이름] [내보낼 이미지 ID or NAME]

이미지 파일 Import

$ sudo docker load -i [이미지 파일 경로]

볼륨 관련 명령어

## 볼륨 만들기
$ docker volume create [VOLUME NAME]

## 볼륨 목록 보기
$ docker volume ls

## 특정 볼륨 상세정보 보기
$ docker volume inspect [VOLUME ID or NAME]

## 볼륨 삭제하기
$ docker volume rm [VOLUME ID or NAME]

## 사용하지 않는 볼륨 모두 삭제
$ docker volume prune
Share